Espeleología en la Web – Lidiando con los usuarios de las redes sociales

CavingTheWeb-624x283

Actualmente existen multitud de aplicaciones y empresas utilizando el potencial del big data de una u otra forma. Optimizar las ciudades, segmentar clientes, o mejorar la salud personal y pública son sólo algunos de los casos de uso. Los datos están ahí, algunos son accesibles de forma online, otros están disponibles en bases de datos, otros a través de APIs, en redes sociales,… La carrera de las aplicaciones utilizando complejos algoritmos para analizar toda esa cantidad de datos no ha hecho más que empezar. Pero… ¿qué pasa si los datos no son los correctos para el resultado que esperas obtener? Estaríamos construyendo sobre arenas movedizas.

Por poner un ejemplo, todas las marcas y empresas quieren estar centradas en el cliente, y por ello existen aplicaciones de análisis de clientes, detección de prospects, diseño de campañas de marketing, etc. La inmensa mayoría de esas aplicaciones se alimentan de información disponible en redes sociales como LinkedIn, Facebook o Twitter. Utilizan esa información para analizar y segmentar a los posibles clientes. Pero, paremos un momento a pensar de donde extraen la información. ¿Acaso todos los usuarios de las redes sociales publican ordenadamente dos posts al día (porque así lo indica su política de compartir)?, ¿reflejan sus posts sus intereses/necesidades o su propio marketing personal digital?

Lo cierto es que existen distintas figuras de usuarios en las redes sociales. Si basamos nuestro algoritmo en extraer conclusiones de los comentarios que se realicen en las redes sociales, estamos dejando fuera a la amplia mayoría de los contactos que no publica en las redes sociales, sino que participa de otra forma. El 29% de los contactos en las redes sociales publica el 85% del contenido del muro y procesada de esta forma, la información que extraemos de las redes no es suficiente. Los usuarios de las redes sociales no representan a los posibles clientes, de la misma forma que la gente que publica mucho no representa al total de tus contactos. Por éste y otros motivos se hacen necesarios nuevos mecanismos de análisis de la Web, de forma que podamos extraer conclusiones incluyendo la participación de otro tipo de usuarios.

En Relevante.me somos conscientes de este desafío y trabajamos en nuevos métodos de análisis de la información social.

Leave a Reply