Equipo, Pensamiento y Tecnología

La idea

Relevance is a very personal matter to be left alone to machines, algorithms or any other way to automate things , at least for the moment. But there is also a lot to be done to improve how we deal with the continuos stream of information generated around us. For many, ignore it or disregard most of it will be an option to deal with the problem but for some others finding the gems hidden or just being effective in managing their networks is a task worth to pursue. For those we created relevante.me

El equipo

Jorge Araluce

CEO

Licenciado en CC Económicas por la Universidad Autónoma de Madrid. Socio promotor del proyecto, desarrolla las funciones de gerencia y dirección comercial. Con más de 15 años de experiencia en empresas líderes de tecnología (Cisco Systems, DEC (ahora HP) como responsable comercial y desarrollo de negocio para grandes clientes y operadores, aporta el conocimiento de las necesidades del cliente así como la experiencia en los modelos de negocio y la comercialización necesarias para el desarrollo del proyecto.

Almudena Ruiz

Data Scientist

Doctora en Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial. Master en Sistemas de recomendación. Combina su experiencia en investigación postdoctoral en el campo de sistemas de recomendación y ontologías, con su experiencia como lead programmer en internet startups. Usuaria avanzada del social web, el teclado es una extension natural.

Daniel Ibáñez

Back-end developer

Ingeniero de software con más de 8 años de experiencia en empresas como Amazon, el entorno de inteligencia de negocio y big data. Adora la excelencia, optimizar el tiempo y la mejora continua.

Xavier Campillo

UX & Front-end developer

Amplia trayectoria en diseño de interfaces y desarrollo web. Desde 2008 formó su propia empresa de consultoría de software. Su foco es la experiencia del usuario y su obsesion es la simplicidad.

la Tecnología

Our core engine is based in mathematics, statistics and systems that learn -machine learning- a branch of artificial intelligence that learns form data .The algorithm analyses data (the aggregate text of your selections) to recognize patterns, that uses then to classify every new piece of information for a fit into the pattern. And that is why is critical that you teach the system with a good range of examples, as it will only be as good as you instructed it to be.